【Python ASMR】プログラミングで生成する未来の環境音！集中力UPの秘密を解説

 

導入：なぜASMRを「プログラミング」で自作するのか？

ASMRや作業用BGMは数多くありますが、「本当に集中できる音」に出会うのは難しいと感じませんか？

私は、市販の音源の単調さや、意図しない音楽要素に邪魔されることに物足りなさを感じていました。そこで、プログラミングとAIの力を借りて、究極の集中力を引き出すオリジナルASMR音源の自作に挑戦しました。

今回ご紹介するのは、その第一弾となる『森の中のAI研究室の環境音』です。まずは、ぜひYouTube動画をご覧ください。

【作業用BGM】AI研究室の環境音

この音源は、静かな森の奥深くにある架空のAI研究室の環境を再現しています。一般的な環境音とは異なり、すべての特殊効果音がPythonコードによって生成されているのが最大の特徴です。このユニークな電子音が、あなたの作業と集中をサポートします。

2. コンセプト：集中力を高める「AI研究室の音」の秘密

このASMRが単なる背景音ではなく、集中力を高めるBGMとして機能するのには理由があります。それは、音源に「規則性」と「不規則性」を絶妙にミックスしているからです。

2-1. 【コア技術】プログラミングで生成した二重の電子音

集中力を持続させるには、「単調すぎず、気が散りすぎない」音が必要です。私たちはPythonコードを使い、以下の2種類の電子音をランダムな間隔で挿入するロジックを実装しました。

• 低周波パルス音 (50Hz): 脳をリラックス状態に導く特定の周波数帯域で自作。ランダムな間隔で微かに挿入することで、音が単調になるのを防ぎます。

• 電子キーボードタップ音: 研究者がたまにキーを入力する音を、サイン波を応用したノイズレスな未来的なタッチ音で再現。作業の進捗を感じさせる効果もあります。

2-2. AI生成の「静かな背景」

背景となる環境音には、AI音源生成ツールを使用し、ノイズを極限まで排除した静謐なサウンドスケープを採用しています。この静かな森の雰囲気が、プログラミングされた電子音を際立たせています。

3. 【How To】自作ASMR音源の作り方（技術解説）

このユニークな音源がどのように生まれたのか、技術的な裏側を少しだけご紹介します。

3-1. Pythonで音を生成するために使うツール

私たちが使用したのは、Pythonの音声処理ライブラリであるpydubと、波形計算に欠かせないnumpyです。

効果音は、既存のデータではなく、以下のコードのように数学的な波形としてゼロから生成しています。

3-2. 「ランダムな時間」をプログラミングする方法

このASMRの鍵である「不規則性」は、randomモジュールで実現しています。各効果音の挿入時間を「最小間隔～最大間隔」の範囲で毎回ランダムに決定することで、リスナーが音を予測できない状態を作り出し、持続的な集中を促します。

4. まとめ：次なる挑戦と収益化戦略

今回ご紹介した『AI研究室の環境音』は、プログラミングとAIを活用することで、ニッチで高品質なコンテンツが生み出せることの証明です。

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AI Ambience

【次の動画の予告】 

次回は、この技術をさらに発展させ、『未来的な図書館のタイピング音』の音源制作に挑戦します。静かで美しい未来の図書館の音に興味がある方は、ぜひチャンネル登録をしてお待ちください！